Есть несколько идей применения ИИ. Нужно выбрать одну для проверки
Сравним задачи по потенциальной пользе, доступности данных и сложности проверки.
От экспериментов с ИИ — к рабочему процессу команды
Выбираем один процесс, проверяем пользу ИИ на ваших задачах и помогаем команде освоить решение. На выходе — результаты проверки, правила работы и обоснованный следующий шаг.
Напишете Жанне в Telegram. Начнём с вашей задачи, текущего процесса и того, что уже пробовали.
Владимир Гриненко
15 лет в Яндексе, ex-CTO Яндекс ID. Техническая стратегия и проверка ИИ-решений.
Жанна Круглова
13 лет в Яндексе, 1000+ часов коучинговой практики. Работа с руководителями и изменениями в командах.
Когда стоит обратиться
Эксперименты есть, общего процесса пока нет
Сотрудники используют ИИ по-разному. Выберем повторяемый сценарий, определим проверку качества и встроим его в работу.
Пилот готов, но команда не использует его в работе
Разберём причины: качество ответов, лишние действия, непонятная ответственность или нехватка практики.
На демонстрации работает. На реальных задачах — нестабильно
Проверим решение на рабочих примерах, найдём ограничения и определим, где нужна проверка человеком.
Какие задачи можно проверить
Примеры возможных пилотов, а не выполненные кейсы. Выберем один сценарий под вашу команду.
Подготовка коммерческого предложения
Собрать первый вариант из согласованных материалов и проверить факты. Оценим полное время подготовки, число исправлений и пропущенные требования.
Разбор обращений клиентов
Подготовить ответ с опорой на базу знаний; сотрудник проверяет и отправляет. Оценим время с учётом проверки, долю корректных ответов и эскалации.
Работа продуктовой команды
Собрать подтверждённые наблюдения из интервью и обращений. Оценим время анализа, наличие ссылок на исходные материалы и пропуски важных тем.
Один процесс: проверка пользы, пилот и передача команде
Для руководителей продуктовых и операционных команд
Если у вас есть повторяющаяся задача, владелец процесса и возможность проверить результат — начнём с одного сценария. До старта фиксируем условия проверки, участие команды и критерии результата. Промышленную эксплуатацию, интеграции и сопровождение оцениваем отдельно, если они нужны по итогам пилота.
Выбираем задачу и способ проверки
Разбираем текущую работу, доступные данные и требования к качеству. Фиксируем исходное время, ручную доработку и затраты, чтобы сравнить с ними итоги пилота.
Проверяем пользу на ваших задачах
Создаём ограниченный прототип и проверяем его на согласованных рабочих примерах. Учитываем время на проверку и исправление ответов ИИ. Успех — достижение согласованных показателей, а не сам факт создания прототипа.
Закрепляем новый способ работы
Определяем, кто проверяет ответы и отвечает за ошибки. Разбираем лишние действия, выделяем время на освоение и проверяем, что команда выполняет задачу самостоятельно.
Как строится работа
От выбора одной задачи до проверки самостоятельной работы команды.
01
Определяем задачу и владельца результата
Уточняем ожидания руководителя, выбираем процесс и ответственного за него.
02
Фиксируем условия проверки
Согласуем рабочие примеры, данные, исходные показатели и критерии продолжения или остановки.
03
Проверяем решение
Сравниваем прототип с текущим процессом: время, качество, ручная доработка и затраты.
04
Передаём решение команде
Проверяем самостоятельную работу участников и решаем, что масштабировать, доработать или остановить.
Что остаётся у команды
- Проверенный прототип: что умеет, где ошибается и кто его поддерживает.
- Сравнение с исходным процессом: время, качество, ручная доработка и затраты.
- Инструкция и практическая проверка: команда выполняет задачу без нашей помощи.
- Решение о продолжении: масштабировать, доработать или остановить — с основаниями и ответственными.
Если польза не подтвердилась, фиксируем ограничения и основания для остановки. Состав результатов согласуем до старта.
Два взгляда на одну задачу
Владимир отвечает за техническую проверку. Жанна — за согласование изменений и освоение процесса командой.
Жанна Круглова
Работа с руководителями, командой и изменениями
- 13 лет в Яндексе
- 1000+ часов коучинговой практики
13 лет работала в Яндексе: в разработке, управлении и продуктах. Коуч, ментор и ведущая мастермайнд-групп. Прошла обучение в Erickson Coaching International, имеет более 1000 часов коучинговой практики. Работает с руководителями и предпринимателями, проводит стратегические сессии для команд. В её корпоративном опыте — мастермайнд-трек для «Академии лидерства» и «Школы Product Owner» в крупном международном банке: пять групп и 33 встречи. В совместном проекте помогает прояснить запрос, согласовать ожидания и роли, обсудить трудности изменений и выстроить участие команды в новом процессе.
Канал Жанны ↗︎
Владимир Гриненко
Техническая стратегия и AI-экспертиза
- 15 лет в Яндексе, ex-CTO Яндекс ID
15 лет работал в Яндексе: занимался разработкой, техноевангелизмом и open source, был CTO Яндекс ID. Сейчас развивает ИИ-лабораторию для бизнеса и ведёт медиа «Гриненко про» о применении искусственного интеллекта в реальной работе. Преподавал в Школе разработки интерфейсов Яндекса, был автором и ментором в Яндекс Практикуме. Соединяет инженерный и управленческий опыт с практикой применения ИИ. В совместном проекте отвечает за выбор технического подхода, проверку AI-сценариев и работу над пилотом: от требований и контекста до оценки качества и передачи решения команде.
Подробнее о Владимире ↗︎
Вопросы о работе
Мы пока не знаем, где применять ИИ. Можно обратиться?
Да. Начать можно с описания ситуации: какие процессы требуют внимания, где команда тратит много времени и что вы хотите изменить. Выбор задачи для проверки — часть совместной работы.
Вы создаёте решение сами или консультируете нашу команду?
Владимир ведёт техническую часть пилота, Жанна — работу с руководителями и участниками процесса. До старта фиксируем, что делаем мы, какие специалисты нужны от вас и какие работы требуют отдельного исполнителя. Если задача выходит за возможности пилота, это будет видно до согласования проекта.
Что потребуется от нашей компании?
Нужны руководитель, который принимает решения, владелец выбранного процесса и участники для проверки на рабочих задачах. На старте согласуем доступные данные, инструменты, время специалистов и даты промежуточных решений.
Что делать, если команда сомневается в пользе ИИ?
Выясняем, что мешает: сотрудник не понимает, кто отвечает за ошибку, проверка занимает больше времени или руководитель не выделил время на освоение. Вместе с участниками проверяем сценарий, обсуждаем результаты и корректируем работу.
Как вы оцениваете результат?
До пилота согласуем показатели и сравним с ними результат: время выполнения, качество, ручную доработку и затраты. Учитываем время на проверку и исправление ответов ИИ. Высвобождённые часы считаем отдельно от реального сокращения расходов. Успешной считаем проверку по заранее согласованным показателям, а не сам факт создания прототипа.
Можно ли работать с внутренними данными компании?
Требования к данным, доступам и допустимым инструментам обсуждаем до технических экспериментов. Они влияют на выбор решения и границы пилота. Возможность работы в конкретном контуре определяем после изучения требований вашей компании.
Сколько стоит проект и сколько он длится?
Сначала определяем границы проверки. Затем предлагаем отдельную диагностику или пилот с согласованными результатами, сроком и стоимостью. Лицензии, инфраструктуру и дополнительные интеграции показываем отдельными строками.
В каком формате проходят встречи?
Преимущественно онлайн. При необходимости очные встречи обсуждаем отдельно.
Что происходит после пилота?
Передаём прототип, результаты проверки и правила работы. Вместе решаем: масштабировать, доработать или остановить — с основаниями и ответственными. Промышленную эксплуатацию, интеграции и сопровождение оцениваем отдельно.
Обсудим первый пилот
Напишите Жанне в Telegram: какую задачу хотите изменить, как выполняете её сейчас и что уже пробовали. Начнём с разговора о процессе и условиях проверки.
