ИИ в геймдеве: X40 ускорение, агентный пайплайн, нейронное TDD | Дмитрий Разумовский, Nexters, Кипр

00:34 — Гость выпуска: Дмитрий Разумовский
01:48 — Hero Wars
05:38 — Как нейросети приходят в большой живой продукт
06:15 — Первый практический опыт с Opus и рабочей документацией
08:18 — Как LLM помогает разобраться в конфликте конфигов и кода
11:02 — Почему Дмитрий начал изучать устройство нейросетей
14:16 — Переход в Cursor и первые эксперименты с кодогенерацией
18:59 — Первая попытка отдать AI реальную production-задачу
20:36 — Почему нельзя просто дать агенту 100 000 токенов и ждать магии
23:35 — Как рождается инженерный AI-пайплайн
25:14 — Три дня на фичу вместо нескольких недель
29:48 — Нейронное TDD
34:41 — Вайбкодинг и пределы разработки без инженерных навыков
40:33 — Сколько онбордится человек и сколько — нейронка
48:15 — ADR, отдельные ревьюверы и разделение контекстов
59:05 — Психологическое недоверие к нейро-коду
01:04:50 — Оркестратор, роли, skills и агентный пайплайн
01:05:00 — Промптинг: инженерная дисциплина или чёрная магия?
01:11:54 — Как устроена оркестрация нескольких агентов
01:18:43 — Opus vs GPT: архитектура, тулколы и разные режимы работы
01:24:26 — MCP, инструменты и риск случайно сжечь деньги на токенах
01:24:40 — Свой агент, готовые обвязки и где заканчивается быстрый старт
01:31:20 — Стоимость токенов: насколько это дешевле людей
01:45:00 — Как нейросети помогают учиться устройству нейросетей
01:49:58 — Почему обучение с LLM ощущается иначе
01:54:35 — Почему AI-проект быстро превращается в legacy
01:59:46 — «Наколеночный Deep Research» через пачку субагентов
02:05:14 — Почему GUI важен даже для сильных AI-инструментов
02:10:16 — Модели для кода, ресерча и научных задач
02:14:45 — Эксперименты с MLP, PointNet и трансформерами
02:18:33 — Главный совет: попробуйте нейросеть на любой интересной вам теме