Разработка AI-продуктов: контекст, evals и агенты | Федя Морозов, CTO ботов поддержки, Т-Банк CTO в Т-Банке и разработчик инфраструктуры одной из крупнейших рекомендательных систем. AI в продакшнеИИ-агентыФинтехПодкаст
Гриненко про
искусственный интеллект в работе и жизни с разработчиками, техлидами и создателями продуктов
Смотреть и слушать
Там, где вам удобно
Свежий выпуск
Разработка AI-продуктов: контекст, evals и агенты | Федя Морозов, CTO ботов поддержки, Т-Банк CTO в Т-Банке и разработчик инфраструктуры одной из крупнейших рекомендательных систем. AI в продакшнеИИ-агентыФинтехНачните отсюда
Популярное
Production-кейсы, инженерные споры и процессы, которые лучше всего показывают характер подкаста.
Spec-Driven Development: как писать код с AI-агентами в продакшене | Сергей Белов, Яндекс В этом выпуске говорим с Сергеем Беловым, руководителем команды прошивок умно-домовых устройств в Яндексе с более 20 годами опыта в IT о spec-driven development и практическом использовании AI-агентов в промышленной разработке.
AI-агент в продакшне: браузер, тулы и эвалы | Андрей Мелихов, DataLens, Yandex Cloud Обсуждаем создание AI-агента для BI-системы с Андреем Мелиховым, автором https://t.me/melikhov_dev и разработчиком DataLens: почему агент живёт в браузере, как он вызывает тулы, строит чарты, работает с данными, проверяет себя через eval harness и почему прост...
Субагенты не нужны? AI code review, токены и надёжность | Антон Виноградов Обсуждаем статью Антона Виноградова “You don’t need sub-agents”.По вашей задаче
Выберите свой маршрут
Для разработчика Перестроить инженерный процесс Coding agents, спецификации, локальные модели, code review и качество результата. → Для руководителя Внедрять AI без нового хаоса Командные правила, найм, ответственность, экономика и метрики внедрения. → Для создателя AI-продукта Превратить демо в надёжный сервис Agent loop, tools, evals, пользовательское доверие и production-ограничения. →