Выпуск #18 · 18 июля 2026 г. · 1:07:02
Автотесты с ИИ-агентами: как покрыть legacy и не сломать продукт | Дмитрий Андриянов, Яндекс 360
Описание
Говорим с Дмитрием Андрияновым — руководителем группы в Яндекс 360, экспертом по автоматизации тестирования и автором канала https://t.me/test_automation_pro — о том, как научить агентов командным практикам, выбрать подходящий уровень тестов и сохранить человеческую ответственность за решение «готово к продакшну».
В выпуске
- Почему тестировать нужно продуктовые сценарии, а не внутреннее устройство приложения
- Как превратить правила и договорённости команды в инструкции для ИИ-агента
- Как восстановить функциональные требования в большом legacy-проекте
- Когда использовать модульные, интеграционные и E2E-тесты
- Почему пирамида тестирования — это результат правильных решений, а не самостоятельная цель
- Чем приёмочное тестирование отличается от регрессионного и где остаётся ответственность человека
- Как встроить ИИ в CI, code review, анализ покрытия и разработку небольших задач
- Почему доверие к агенту необходимо заново проверять после смены модели или системного промпта
- Как evals помогают контролировать недетерминированные системы
- Могут ли разработчики с ИИ заменить QA-команду
- Когда агент сможет провести фичу от бизнес-требования до продакшна без участия разработчика
Тайм-коды
00:00 — Хайлайты и начало
01:25 — Дмитрий Андриянов: опыт в автоматизации тестирования
02:09 — Могут ли агенты писать тесты не хуже людей
05:33 — Почему тестировать нужно продуктовые сценарии
09:55 — Требования, разработчики и ответственность за качество
14:56 — Исчезнет ли QA из-за ИИ
15:14 — Как команда учит агента писать стабильные тесты
18:57 — Ошибки нейросети и проблема доверия
24:22 — Когда агент сможет выкатить фичу от идеи до продакшна
25:13 — Как подступиться к большому legacy-проекту
27:47 — Шаг первый: восстановить функциональные требования
29:39 — Как сделать приложение тестируемым
35:47 — Пирамида тестирования: результат, а не цель
37:20 — Рефакторинг для дешёвых и быстрых тестов
39:16 — Стоит ли временно покрывать legacy E2E-тестами
43:51 — Приёмочное и регрессионное тестирование
48:19 — ИИ в CI и автоматизации пайплайна
50:27 — Нейросетевое code review и бот, который делает задачи
52:52 — Что происходит с доверием после смены модели
55:35 — Evals для недетерминированных систем
58:29 — Как Дмитрий использует ИИ вне работы
01:02:42 — Как закрывать старые side-проекты за два-три дня
01:03:41 — Space Engineers, телеметрия и улучшение игрового скрипта
01:06:10 — Главный миф об автотестах
01:06:37 — Итоги
Материалы и ссылки
Говорим с Дмитрием Андрияновым — руководителем группы в Яндекс 360, экспертом по автоматизации тестирования и автором канала https://t.me/test_automation_pro — о том, как научить агентов командным практикам, выбрать подходящий уровень тестов и сохранить человеческую ответственность за решение «готово к продакшну».
• Канал — https://t.me/test_automation_pro
• GitHub — https://github.com/dima117
• Сайт — https://grinenko.pro/
• Habr — https://habr.com/ru/users/dima117/
• Доклад «Как сделать автотесты полезными. Эволюция автотестов в Яндекс ID» — https://holyjs.ru/archive/2024 Autumn/persons/e4294b127abe463fb088c6517fe1bb78/
Смотреть и слушать
