Как AI меняет управление разработкой | Сергей Бережной, CTO Практикума и директор в Яндексе

00:00 — Хайлайты выпуска
00:52 — Сергей Бережной, CodeFest и главный вопрос: куда мы катимся с нейросетями?
02:38 — Что такое роль CTO и что меняется с появлением LLM
05:00 — AI как бензопила: усиление человека, а не магическая автономность
06:15 — Почему с LLM нужно работать как с агентом без памяти
09:14 — Контекст, многопоточность и усталость от параллельных тредов
10:38 — LLM — не джун и не сеньор: почему аналогии ломаются
14:20 — Стала ли разработка настолько дешевой, что можно не планировать?
20:45 — Почему команда с AI все равно сильнее одиночки с AI
26:31 — AI как «новое электричество»: где его применять руководителю
28:36 — Почему сложно измерять реальную продуктивность от AI
33:05 — Сопротивление разработчиков: страх, крафт и «я быстрее руками»
35:53 — Стохастичность LLM и почему это не то же самое, что обычный рандом в разработке
39:07 — Кодинг как ремесло: что делать тем, кому нравится писать руками
40:57 — FOMO, ожидание «когда пена сойдет» и здоровый ритм изучения AI
42:23 — Как CTO держит баланс: день, неделя, спринт, квартал
45:44 — Практический кейс: генерация темы для слайдов и важность гардрейлов
51:40 — Консистентность, дизайн-системы и ограничения для агентов
56:36 — Как переводить команду из ручной разработки в AI-first процесс
57:07 — Мастер-класс на CodeFest: AI в SDLC и роль технического руководителя
58:30 — Инфраструктура, рабочие группы и «точить пилу»
59:53 — Парное программирование, стримы и передача практик внутри команды
1:02:33 — Story points в мире AI: ждать ли от людей больше?
1:03:34 — Задачи, которые уже решаются одним промптом
1:08:54 — Performance review: оценивать токены, коммиты или результат?
1:15:51 — Идеальная AI-команда до сингулярности
1:20:14 — Проект как глина: почему важнее описывать смыслы, а не язык реализации
1:21:03 — Мечта про augmented thinking, Neuralink и разработку без клавиатуры