Выпуск #23 · 27 августа 2026 г. · 1:56:17
AI-агенты в разработке: почему программистам больше не платят за код | Глеб Михеев, уставший техдир
Описание
Кодинговые агенты уже умеют за часы делать то, на что раньше уходили месяцы работы команды. Но означает ли это, что разработчики становятся не нужны — или, наоборот, инженер наконец перестаёт быть «человеком, который пишет код» и поднимается на уровень продукта, архитектуры и управления агентами?
В выпуске
— Почему опыт техлида и руководителя неожиданно стал суперсилой при работе с coding agents
— Зачем в эпоху AI нужен Individual Contributor и почему IC — это всё равно про лидерство
— Почему разработчики перестают быть «фронтендерами» и «бэкендерами» и превращаются в продуктовых инженеров
— Реальна ли one-person company и можно ли в одиночку построить бизнес с выручкой уровня зарплаты в бигтехе
— Что произойдёт с SaaS, если кастомный софт станет дешевле сделать, чем купить
— Зачем странам собственные фундаментальные модели и действительно ли LLM становятся стратегической технологией
— Почему главный барьер для AI сейчас может быть не в моделях, а в harness, процессах и способности компаний перестроиться
— Какие навыки будут нужны инженерам и чему вообще стоит учить людей в мире постоянных изменений
Тайм-коды
00:00 — В этом выпуске
00:44 — Кто такой Глеб Михеев: NVIDIA, свой бизнес, Skillbox и Сбер
04:18 — Как coding agents вернули Глеба из менеджмента в разработку
07:33 — Переход в GigaChat и работа над автономным агентом
10:04 — Зачем идти в Individual Contributor внутри бигтеха
14:17 — Лидерство без административной власти
17:09 — Как самостоятельные инженеры работали ещё до AI
20:21 — Почему coding agents возвращают эпоху универсальных инженеров
22:00 — Product engineer вместо фронтендера и бэкендера
25:40 — Реальна ли компания на миллиард долларов из одного человека
33:14 — Почему AI увеличивает количество попыток, но не количество хороших идей
36:36 — Стартап теперь можно проверить за вечер
38:49 — Как Глеб за два дня сделал продукт вместо нескольких месяцев работы команды
42:32 — Бизнес или найм: где сегодня проще зарабатывать
48:07 — Что будет с SaaS, когда производство софта станет дешёвым
50:35 — Во что инвестировать, если любой эксперт может собрать конкурентный продукт
52:32 — Зачем Сберу делать собственного автономного агента
55:27 — Зачем нужны национальные и суверенные AI-модели
01:02:45 — Можно ли просто взять открытую модель и дообучить её
01:13:49 — Почему технологическая независимость может быть важнее цены
01:18:24 — Станут ли фундаментальные модели новой стратегической технологией
01:24:14 — Модели превращаются в commodity, а ценность переезжает в harness?
01:29:50 — Почему мы используем лишь небольшую часть возможностей современных моделей
01:34:35 — Зачем вообще нужен персональный AI-ассистент
01:38:22 — Где проактивные агенты действительно полезны
01:40:18 — «Цифровые сотрудники»: фантазия или следующая стадия AI
01:42:24 — Почему сейчас нужно инвестировать в R&D и совершать ошибки
01:46:20 — Как должно измениться образование в эпоху AI
01:50:48 — За какие навыки теперь будут платить инженерам
01:53:44 — Главный навык будущего — работать в неопределённости
01:55:51 — Итоги
Материалы и ссылки
Продолжить тему
Смотреть следующим
Выпуск #6 · 1:39:11 Spec-Driven Development: как писать код с AI-агентами в продакшене | Сергей Белов, ЯндексСмотреть и слушать
